Відділ Data Science

Відділ Data Science ELEKS — найбільша група професіоналів у галузі Data Science в Україні

Чим ми займаємося

Про відділ Data Science

основні можливості

Кар’єрне зростання завдяки реальним цікавим проектам
Підтримка та наставництво від найкращих професіоналів країни
Багато можливостей для навчання та професійного розвитку
Допомога у відвідуванні масштабних заходів, присвячених технологіям, галузі Data Science та машинному навчанню, і в участі в них
Підтримка ініціатив, ідей й експериментів
Публікація статей у галузі Data Science у блозі ELEKS Labs та науково-дослідному блозі.

Професійний та особистісний розвиток

Наш офіс Data Science прагне навчатися та розвиватися. Ми пропонуємо широкий спектр знань, які класифікуються за трьома рівнями: кваліфікований, компетентний та експертний. Кожен елемент знань містить посилання на корисні навчальні матеріали з авторитетних та відомих джерел, як-от Стенфордський університет, Coursera або Udacity.

Спеціалісти з Data Science рівня Junior мають чудову можливість навчатися на реальних проектах. Для тих, хто хоче розвивати "м'які" навички, ELEKS пропонує корисні програми навчання, включаючи спеціальну програму лідерства для технічних керівників. Вивчення мови та володіння нею є невід’ємною частиною особистісного розвитку. У цьому вам допоможе власна мовна школа ELEKS. Повний перелік навчальних сервісів доступний на сайті ELEKS University.

Професійний та особистісний розвиток
Співпраця з Українським католицьким університетом

Співпраця з Українським католицьким університетом

Упродовж кількох років ELEKS успішно співпрацює з Українським католицьким університетом. Ми запустили курси "Машинне навчання" і "Прогнозування та дослідження операцій", на яких зі студентами діляться академічним досвідом спеціалісти ELEKS.

Щороку ми проводимо стажування, у ході якого можна здобувати практичний досвід, опанувати нові навички та інструменти, а також можливості подальшого працевлаштування.

Курс "Машинне навчання"

Машинне навчання — це вивчення математичних та комп’ютерних алгоритмів, які дають інженерам змогу розробляти системи, здатні до самонавчання на основі даних. Машинне навчання забезпечує роботу безпілотних транспортних засобів, розпізнавання мови, розуміння природної мови, машинного зору та багато іншого. Цей курс забезпечує поглиблене вивчення методів машинного навчання та практичних навичок їх застосування.

Курс "Прогнозування та дослідження операцій"

Прогнозування широко використовують у різних галузях від фінансів до медицини. Цей курс дає уявлення про створення моделі часового ряду та її використання у прогнозуванні. Курс включає в себе різні типи часових рядів, моделі ARMA, підходи ML/DL та багато іншого. До завдань з дослідження операцій підходять, використовуючи методи теорії ігор, оптимізації та стохастичного моделювання.

Приєднання до нашого DSO

Ми запрошуємо як досвідчених професіоналів, так і початківців у галузі Data Science, які вміють працювати з Python, люблять математичне мислення і мають логічний склад розуму. Є три блоки навичок, якими має володіти спеціаліст з Data Science, щоб стати частиною нашої команди: бізнес, логіка та технології.

Блок

Блок "Бізнес"

Включає в себе навички спілкування з клієнтом, визначення вимог та формування бачення.

Блок

Блок "Логіка"

Включає в себе статистику, машинне навчання і штучний інтелект.

Блок

Блок "Технології"

Вимагає навичок реалізації моделі як завершеного компонента.